تشخیص بهتر اختلال ʺاوتیسمʺ به کمک یادگیری ماشین
به نقل از خبرگزاری ایسنا1399/12/9کد خبر 1399c3183811
محققان مرکز پزشکی دانشگاه تگزاس ساوتوسترن در مطالعه اخیرشان از ابزار یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل صدها پروتئین استفاده کردند و گروهی از نشانگرهای زیستی در خون را شناسایی کردند که میتواند به تشخیص زودتر کودکان مبتلا به اختلال طیف اوتیسم (ASD) منجر شود؛ این امر میتواند به آغاز زودتر درمانهای موثرتر نیز بی انجامد.
به گزارش ایسنا و به نقل از تی ان، شناسایی 9 پروتئین در خون که توسط آن میتوان با دقت بالا اختلال طیف اوتیسم را پیش بینی کرد گامی مهم در حوزه پزشکی محسوب میشود. تشخیص زودهنگام و به دنبال آن شروع زودتر روند درمان میتواند تأثیر قابل توجهی بر زندگی افراد مبتلا به این اختلال داشته باشد.
دوایت جرمن (Dwight German) استاد روانپزشکی مرکز پزشکی دانشگاه تگزاس ساوتوسترن و نویسنده ارشد این مطالعه گفت: شناسایی کودکان مبتلا به اختلال طیف اوتیسم در هنگامی آنها کودکانی نوپا هستند میتواند تفاوت بزرگی در درمان آنها ایجاد کند.
در حال حاضر، میانگین سنی کودکان مبتلا به اختلال طیف اوتیسم در ایالات متحده 4 سال است. تشخیص این اختلال قبل از 4 سالگی به این معناست که کودک بیشتر تحت درمان موثر و مبتنی بر شواهد قرار میگیرد.
بسیاری از کاندیداهای نشانگر زیستی مبتنی بر خون از جمله انتقال دهندههای عصبی، سیتوکینها و نشانگرهای اختلال عملکرد میتوکندری، استرس اکسیداتیو و متیلاسیون مختل شده، مورد بررسی قرار گرفتهاند. با این حال با توجه به افزایش ابتلا به اختلال طیف اوتیسم، استفاده از یادگیری ماشین برای تجزیه وتحلیل دادهها میتواند به پزشکان کمک کند تا با دقت بیشتری وضعیت بیماری و شدت علائم آن را بررسی کنند.
در این مطالعه، نمونههای خون 76 پسر مبتلا به اختلال طیف اوتیسم و 78 پسر سالم در حال رشد در سنین 18 ماه تا 8 سال مورد بررسی قرار گرفتند.
همه 9 پروتئین موجود در پنل نشانگرزیستی پسران مبتلا به اختلال طیف اوتیسم در مقایسه با پسران گروه دیگر متفاوت بودند. محققان دریافتند که هر یک از این 9 پروتئین خون بسیار با شدت علائم این اختلال ارتباط دارند.
بیش از 1100 پروتئین با استفاده از پلت فرم تجزیه و تحلیل پروتئین SomaLogic مورد بررسی قرار گرفت. پنلی از 9 پروتئین برای پیش بینی اختلال طیف اوتیسم با استفاده از سه روش محاسباتی شناخته شد. سپس محققان پنل نشانگر زیستی را با استفاده از روشهای یادگیری ماشین از نظر کیفیت ارزیابی کردند. البته برای تأیید کامل یافتههای حاضر به مطالعات بیشتری نیاز است.
محققان خاطرنشان کردند: هرچه زودتر بتوانیم کودکان مبتلا به اختلال طیف اوتیسم را شناسایی کنیم ، درک بهتری از روشهای درمانی که کیفیت زندگی آنها را بهبود میبخشد به دست خواهیم آورد.
انتهای پیام
واژه شناسی این خبر (اختلال طیف اوتیسم): ▲
طیف اوتیسم (به انگلیسی: Autism Spectrum) یا طیف درخودماندگی، که عموماً به آن اوتیسم میگویند، یک اختلال عصبی تکوینی با وجود مشکلات جدی در تعاملات اجتماعی، و ارتباطات کلامی و غیرکلامی و وجود رفتارهای تکراری و علایق محدود در فرد میباشد. واکنشهای غیرمعمول به محرک حسی و تأکید فرد بر حفظ ثبات و روالهایی خاص در زندگی نیز از نشانههای شایع این اختلال هستند. اوتیسم بهطور رسمی در سازمان بهداشت جهانی و انجمن روانپزشکی آمریکا با عنوان اختلال طیف اوتیسم (به انگلیسی: Autism Spectrum Disorder) شناخته میشود و از منظر حقوقی و پزشکی نوعی ناتوانی از گروه ناتوانیهای رشدی-عصبی تعریف شدهاست.
(واژه اختلال طیف اوتیسم از دانشنامه آزاد ویکیپدیا)