• دلار آمریکا (مرکز مبادلات)73,173
  • طلای 18 عیار13,043,100
  • اونس طلا4,339.97(0.008)▲
  • نفت اوپک61.28
  • تبلیغات
  • اخبار
  • گفتگوی خبری
  • مجله اقتصادی
  • مجله بانکی
  • بازار سرمایه
  • بازار نفت
  • متفرقه از اقتصاد
  • مجله اجتماعی
  • مجله سلامت
  • لرزه‌نگاری
  • متفرقه از اجتماعی
  • خبر ویدئو
  • تصویر انسان های آسیب ...

به نقل از خبرگزاری پانا13:23 1402/3/586کد خبر 1402318331 دقیقه برای مطالعه

تصویر انسان های آسیب دیده در سینمای ایران نقد می شود

 تصویر انسان های  آسیب دیده در سینمای ایران نقد می شود
نقد سینما

تهران (پانا) - بیستمین قسمت از برنامه تلویزیونی «نقد سینما» به نقد و بررسی فیلم های سینمایی «جنگ جهانی سوم» و «نهنگ» و گفت وگو درباره «تصویر انسان آسیب دیده در سینما» اختصاص دارد.

به گزارش روابط عمومی پروژه، برنامه تلویزیونی «نقد سینما» به تهیه‌کنندگی یوسف بچاری و میزبانی امیررضا مافی که به بیستمین قسمت خود رسیده است، امشب 5 خرداد ماه در میز گفتگوی ویژه به سراغ رضا پورحسین رفته تا با وی درباره «تصویر انسان آسیب‌دیده در سینما» گفتگو کند.

همچنین فیلم سینمایی «جنگ جهانی سوم» ساخته هومن سیدی سوژه این هفته «میز نقد سینمای ایران» است که محمد صابری و مصطفی ساجدی درباره آن صحبت می‌کنند.

آرش خوشخو و محمدرضا مقدسیان نیز در «میز نقد سینمای جهان» به فیلم سینمایی «نهنگ» به کارگردانی دارن آرنوفسکی که با اقتباس از نمایشنامه‌ای به همین نام اثر ساموئل دی. هانتر ساخته شده است، می‌پردازند.

فصل چهارم برنامه تلویزیونی «نقد سینما» به تهیه‌کنندگی یوسف بچاری، میزبانی امیررضا مافی و به همت سازمان سینمایی سوره، هرهفته جمعه‌ها ساعت 22:30 از شبکه چهار سیما به صورت زنده روی آنتن می‌رود.


برچسب‌ها:
سینماییتلویزیونیفیلمبیستمینقسمتفیلم سینماییبیستمین قسمتتصویر انسان
اشتراک‌گذاری
امتیاز(0.0)
12345
برای مشاهده کد تصویری اینجا ضربه بزنید
ثبت نظر
خوانندگان و همراهان پایگاه خبری قدیری نیوز، علاوه بر ثبت نظر، پیشنهادات و یا سوالات خود می توانید با ورود به گفتگوی زنده خبری در پیام رسان پایگاه خبری، مستقیما با سایر مخاطبین که هم اکنون در پیام رسان آنلاین هستند درباره موضوعات خبری تبادل نظر کنید. برای استفاده نیازی به ثبت نام ندارید.
ورود به تالار گفتگو زنده
📊
سیگنال هوشمند طلای آبشده
با اطمینان و ریسک پایین از بازار طلا سود کن
وکیل گستر
آهن جم سپاهان /قیمت روز آهن آلات
سیگنال هوشمند خرید و فروش طلای آب شده
لینک های مفید صرافی KCEX برای ایرانیان بهترین شرکت حسابداری در تهران خرید سرور HP طلای آب شده
  • ### درصد استفاده از داده‌های بزرگ در تبلیغات  ' سال  ' درصد استفاده ' '------'---------------' ' 2021 ' 50%           ' ' 2022 ' 55%           ' ' 2023 ' 60%           '  توجه: استفاده از داده‌های بزرگ در تبلیغات به طور مداوم در حال افزایش است و این روند انتظار می‌رود که ادامه داشته باشد.  ### توانمندی‌های شخصی‌سازی تبلیغات هوش مصنوعی  شخصی‌سازی تبلیغات با استفاده از هوش مصنوعی به طرز محسوسی امکان‌پذیر شده است. با کمک یادگیری ماشین، تبلیغ‌کنندگان می‌توانند تبلیغاتی طراحی کنند که به نیازها و علایق خاص مصرف‌کنندگان پاسخ دهند. برای مثال، Amazon از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پیشنهاد محصولات بر اساس خریدهای قبلی کاربران خود استفاده می‌کند که به افزایش ۳۵ درصدی درآمد این شرکت در سال گذشته منجر شده است.  ### واقعیت افزوده و تجربه تبلیغاتی  واقعیت افزوده (AR) به تبلیغ‌کنندگان اجازه می‌دهد تا تجربه‌های تعاملی و جذاب‌تری را برای مشتریان فراهم کنند. به جای ارائه تصویر ثابت از محصول، مشتریان می‌توانند محصولات را به‌طور مجازی و در محیط خود مشاهده کنند.   #### مثال‌های استفاده از AR: - آزمون محصولات: مشتریان می‌توانند مبلمان یا لوازم آرایشی را پیش از خرید در محیط خود ببینند. - تبلیغات تعاملی: ایجاد تجربیات منحصر به فرد که باعث جلب توجه کاربران شود.  #### نمونه برجسته: کمپین تبلیغاتی IKEA که به مشتریان این امکان را می‌دهد تا مبلمان را در محیط خود قبل از خرید مشاهده کنند. طبق گزارش Business Insider، این شکل از تجربه به افزایش نرخ تبدیل و رضایت مشتریان کمک کرده است.  ### چالش‌ها و موانع  با وجود مزایای استفاده از هوش مصنوعی و واقعیت افزوده، چالش‌هایی نیز وجود دارد. نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و امنیت اطلاعات، دغدغه‌های مهمی هستند. بر اساس نظرسنجی Global Data، ۷۵ درصد از مصرف‌کنندگان نسبت به نحوه بیشتری داده‌های شخصی خود نگران هستند.  ### ادغام هوش مصنوعی و واقعیت افزوده  ادغام این دو تکنولوژی می‌تواند ظرفیت‌های جدیدی را در تبلیغات دیجیتال ایجاد کند: - استفاده از AI برای تحلیل رفتار مشتریان و AR برای ارائه تجربیات تعاملی.    ### روش‌های تبلیغاتی نوآورانه  - تبلیغات سفارشی: طراحی تبلیغاتی ویژه مطابق با نیازهای هر مشتری. - آموزش و بازی: ترکیب AR با بازی‌های آموزشی برای ایجاد تجربیات تعاملی.  ### آینده تبلیغات دیجیتال  آینده تبلیغات دیجیتال به پیشرفت‌های تکنولوژیکی و توانایی تبلیغ‌کنندگان در انطباق با تغییرات وابسته است. بر اساس نظر Philip Kotler، بازاریابی موفق به معنای فهم مشتریان و ایجاد ارزش برای آن‌ها است.  ### جدول روند پذیرش هوش مصنوعی و واقعیت افزوده در تبلیغات  ' سال  ' پذیرش هوش مصنوعی (%) ' پذیرش واقعیت افزوده (%) ' '------'---------------------------'-----------------------------' ' 2021 ' 30%                       ' 15%                         ' ' 2022 ' 40%                       ' 25%                         ' ' 2023 ' 60%                       ' 35%                         '  ### نتیجه‌گیری  با توجه به تحولات و پیشرفت‌های روزافزون در زمینه هوش مصنوعی و واقعیت افزوده، به وضوح می‌توان گفت که این تکنولوژی‌ها آینده تبلیغات دیجیتال را شکل خواهند داد. تبلیغ‌کنندگان با برنامه‌ریزی استراتژیک، تحلیل دقیق داده‌ها و ایجاد تجربیات شخصی‌سازی‌شده می‌توانند ارتباط بهتری با مشتریان برقرار کرده و افزایش درآمد قابل توجهی را تجربه کنند.  ### منابع معتبر   1. McKinsey & Company. (2022). The state of AI in 2022: A comprehensive meta-analysis. 2. PwC. (2021). The role of data in advertising and customer engagement. 3. Business Insider. (2023). How AR is Changing the Marketing Landscape. 4. Global Data. (2022). Consumer attitudes toward privacy and data security. 5. Philip Kotler, Marketing Management, 15th Edition.### درصد استفاده از داده‌های بزرگ در تبلیغات ' سال ' درصد استفاده ' '------'---------------' ' 2021 ' 50% ' ' 2022 ' 55% ' ' 2023 ' 60% ' توجه: استفاده از داده‌های بزرگ در تبلیغات به طور مداوم در حال افزایش است و این روند انتظار می‌رود که ادامه داشته باشد. ### توانمندی‌های شخصی‌سازی تبلیغات هوش مصنوعی شخصی‌سازی تبلیغات با استفاده از هوش مصنوعی به طرز محسوسی امکان‌پذیر شده است. با کمک یادگیری ماشین، تبلیغ‌کنندگان می‌توانند تبلیغاتی طراحی کنند که به نیازها و علایق خاص مصرف‌کنندگان پاسخ دهند. برای مثال، Amazon از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پیشنهاد محصولات بر اساس خریدهای قبلی کاربران خود استفاده می‌کند که به افزایش ۳۵ درصدی درآمد این شرکت در سال گذشته منجر شده است. ### واقعیت افزوده و تجربه تبلیغاتی واقعیت افزوده (AR) به تبلیغ‌کنندگان اجازه می‌دهد تا تجربه‌های تعاملی و جذاب‌تری را برای مشتریان فراهم کنند. به جای ارائه تصویر ثابت از محصول، مشتریان می‌توانند محصولات را به‌طور مجازی و در محیط خود مشاهده کنند. #### مثال‌های استفاده از AR: - آزمون محصولات: مشتریان می‌توانند مبلمان یا لوازم آرایشی را پیش از خرید در محیط خود ببینند. - تبلیغات تعاملی: ایجاد تجربیات منحصر به فرد که باعث جلب توجه کاربران شود. #### نمونه برجسته: کمپین تبلیغاتی IKEA که به مشتریان این امکان را می‌دهد تا مبلمان را در محیط خود قبل از خرید مشاهده کنند. طبق گزارش Business Insider، این شکل از تجربه به افزایش نرخ تبدیل و رضایت مشتریان کمک کرده است. ### چالش‌ها و موانع با وجود مزایای استفاده از هوش مصنوعی و واقعیت افزوده، چالش‌هایی نیز وجود دارد. نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و امنیت اطلاعات، دغدغه‌های مهمی هستند. بر اساس نظرسنجی Global Data، ۷۵ درصد از مصرف‌کنندگان نسبت به نحوه بیشتری داده‌های شخصی خود نگران هستند. ### ادغام هوش مصنوعی و واقعیت افزوده ادغام این دو تکنولوژی می‌تواند ظرفیت‌های جدیدی را در تبلیغات دیجیتال ایجاد کند: - استفاده از AI برای تحلیل رفتار مشتریان و AR برای ارائه تجربیات تعاملی. ### روش‌های تبلیغاتی نوآورانه - تبلیغات سفارشی: طراحی تبلیغاتی ویژه مطابق با نیازهای هر مشتری. - آموزش و بازی: ترکیب AR با بازی‌های آموزشی برای ایجاد تجربیات تعاملی. ### آینده تبلیغات دیجیتال آینده تبلیغات دیجیتال به پیشرفت‌های تکنولوژیکی و توانایی تبلیغ‌کنندگان در انطباق با تغییرات وابسته است. بر اساس نظر Philip Kotler، بازاریابی موفق به معنای فهم مشتریان و ایجاد ارزش برای آن‌ها است. ### جدول روند پذیرش هوش مصنوعی و واقعیت افزوده در تبلیغات ' سال ' پذیرش هوش مصنوعی (%) ' پذیرش واقعیت افزوده (%) ' '------'---------------------------'-----------------------------' ' 2021 ' 30% ' 15% ' ' 2022 ' 40% ' 25% ' ' 2023 ' 60% ' 35% ' ### نتیجه‌گیری با توجه به تحولات و پیشرفت‌های روزافزون در زمینه هوش مصنوعی و واقعیت افزوده، به وضوح می‌توان گفت که این تکنولوژی‌ها آینده تبلیغات دیجیتال را شکل خواهند داد. تبلیغ‌کنندگان با برنامه‌ریزی استراتژیک، تحلیل دقیق داده‌ها و ایجاد تجربیات شخصی‌سازی‌شده می‌توانند ارتباط بهتری با مشتریان برقرار کرده و افزایش درآمد قابل توجهی را تجربه کنند. ### منابع معتبر 1. McKinsey & Company. (2022). The state of AI in 2022: A comprehensive meta-analysis. 2. PwC. (2021). The role of data in advertising and customer engagement. 3. Business Insider. (2023). How AR is Changing the Marketing Landscape. 4. Global Data. (2022). Consumer attitudes toward privacy and data security. 5. Philip Kotler, Marketing Management, 15th Edition.
  • چالش‌های زلزله بر کشاورزی: بحران‌های پنهانچالش‌های زلزله بر کشاورزی: بحران‌های پنهان
  • هفته‌ای پربارشی در انتظار مردم خراسان رضویهفته‌ای پربارشی در انتظار مردم خراسان رضوی
  • شهرهای سبز: چالش‌ها و راهکارهای مدیریت پسماندشهرهای سبز: چالش‌ها و راهکارهای مدیریت پسماند
  • قیمت انواع آهن آلات ساختمانی و صنعتی امروز 1404/09/18 شکست موج صعود؛ قیمت میلگرد به ثبات رسیدقیمت انواع آهن آلات ساختمانی و صنعتی امروز 1404/09/18 شکست موج صعود؛ قیمت میلگرد به ثبات رسید
  • صرافی اوربیت (OurBit): بررسی جامع و به‌روز برای کاربران ایرانی در سال 1404صرافی اوربیت (OurBit): بررسی جامع و به‌روز برای کاربران ایرانی در سال 1404
  • بهترین شرکت معماری و دکوراسیون در اصفهانبهترین شرکت معماری و دکوراسیون در اصفهان
  • میراث ارزی جدید؛ جهش قیمت ورق و مقاطع فولادیمیراث ارزی جدید؛ جهش قیمت ورق و مقاطع فولادی

×

این مجموعه

  • منابع خبری
  • شناسنامه
  • ارتباط با ما
  • RSS

به ما بپیوندید.

  • بله
  • ایتا
  • روبیکا

ما را ببینید.

  • آپارات
  • نماشا
نماد تجارت الکترونیکی

کلیه حقوق این سایت متعلق به پایگاه خبری قدیری نیوز بوده و استفاده از مطالب با ذکر منبع بلامانع است.

Ghadiri News Agency is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

Copyright © 2025 GhadiriNews