چالشهای استخدام در عصر هوش مصنوعی

این تحقیق به واقعیت نگرانکنندهای اشاره دارد: 15 درصد از استخدامکنندگان به مشاهده کاندیداهایی اشاره کردهاند که از فناوری تغییر چهره در طول مصاحبههای ویدیویی استفاده میکنند تا چهره خود را به شکلی غیرواقعی نمایش دهند. در عین حال، گزارشها از افزایش نمونه کارهای ساخته شده با هوش مصنوعی در بیش از نیمی از تخصصهای استخدام حکایت دارد و 42 درصد از متخصصان نیز به مشاهده استنادهای جعلی و 39 درصد به مشاهده مدارک و دیپلمهای جعلی پرداختهاند.
علاوه بر این، 17 درصد از استخدامکنندگان از تلاش کاندیداها برای دستکاری صدا خبر دادهاند. در حالی که این آمار نگرانکننده است، تنها 20 درصد از متخصصان استخدام اعتماد به ابزارهای تشخیص فریب هوش مصنوعی را دارند. این مقوله به یک نقطه کور خطرناک منجر میشود، زیرا بیشتر استخدامکنندگان بر این باورند که میتوانند تقلبکنندگان را به صورت دستی شناسایی کنند.
شواهد نشان میدهد که نیمی از استخدامکنندگان رزومههای بهبود یافته با هوش مصنوعی را تقلب میدانند و 50 درصد از کاندیداها به دلیل احتمال استفاده از هوش مصنوعی از روند استخدام کنار گذاشته میشوند. همچنین 40 درصد از آنها به دلیل احتمال دستکاری هویت در طول مصاحبه، کاندیداها را رد میکنند.
صنعت فناوری به عنوان آسیبپذیرترین بخش در برابر فریبهای شغلی با هوش مصنوعی شناخته شده است، به طوری که 65 درصد از متخصصان استخدام این حوزه را در معرض بیشترین خطر میدانند. همچنین، مشاغل در زمینههای بازاریابی و مشاغل خلاقانه نیز شامل این خطر هستند.
نکته دیگر اینکه 35 درصد از شرکتها دریافتهاند که هر سایزی از سازمانها در برابر تقلبهای شغلی هوش مصنوعی آسیبپذیر هستند. اما با وجود این چالشها، حدود 40 درصد از شرکتها قصد دارند در سال آینده بر روی ابزارهای تشخیص سرمایهگذاری کنند و بیش از نیمی از آنها برای طراحی پلتفرمهای تشخیصی هزینه خواهند کرد.
متخصصان استخدام خواستار تغییرات اساسی برای مقابله با این تهدید هستند. دو سوم آنها بر این باورند که پلتفرمهای شغلی باید مسؤولیت شناسایی کاندیداهای متقلب را بر عهده بگیرند و قوانین بهروز برای حمایت از افراد جویای کار لازم است.
در نهایت، 88 درصد از شرکتکنندگان در این بررسی پیشبینی کردهاند که تقلب شغلی ناشی از هوش مصنوعی فرآیند استخدام را در پنج سال آینده بهطور اساسی دگرگون خواهد کرد. استخدامکنندگان به طور گستردهتر، رزومههای بهبود یافته توسط هوش مصنوعی را در بلندمدت با خطر بیشتری نسبت به ویدئوهای جعل عمیق ارزیابی میکنند. این تغییرات نوید دهنده چالشهای جدیدی برای آینده نیروی کار و استخدام ایجاد خواهد کرد.