** 60%
### قابلیتهای هوش مصنوعی در شخصیسازی تبلیغات
هوش مصنوعی به طور چشمگیری توانایی شخصیسازی تبلیغات را بهبود بخشیده است. از طریق یادگیری ماشین، تبلیغکنندگان قادرند تا تبلیغاتی متناسب با نیازها و علایق خاص مصرفکنندگان طراحی کنند. به عنوان مثال، **Amazon** از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای پیشنهاد محصولات بر اساس خریدهای قبلی کاربران استفاده میکند، که در سال گذشته موجب افزایش 35 درصدی درآمد این شرکت شده است.
### واقعیت افزوده و تجربه تبلیغاتی
واقعیت افزوده (AR) توانسته است تجربه تبلیغاتی را متحول کند. این فناوری به تبلیغکنندگان اجازه میدهد تا تجارب تعاملی را به مشتریان ارائه دهند. به جای نمایش یک تصویر ثابت از محصول، AR به مشتریان اجازه میدهد تا محصولات را به صورت مجازی در محیط خود مشاهده کنند. نمونه بارز این فناوری، کمپین تبلیغاتی **IKEA** است که به مشتریان امکان میدهد تا مبلمان را قبل از خرید در محیط خود مشاهده کنند. بر اساس گزارش **Business Insider**، این نوع تجربه به طور قابل توجهی نرخ تبدیل و رضایت مشتریان را افزایش میدهد.
### چالشها و موانع
با وجود مزایای استفاده از هوش مصنوعی و واقعیت افزوده، چالشهایی نیز وجود دارد. نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی و امنیت اطلاعات، موضوعاتی هستند که تبلیغکنندگان باید به آنها توجه کنند. طبق نظرسنجی **Global Data**، 75 درصد مصرفکنندگان نسبت به نحوه استفاده از دادههای شخصی خود نگران هستند.
### ادغام هوش مصنوعی و واقعیت افزوده
ادغام این دو فناوری ظرفیتهای جدیدی را در تبلیغات دیجیتال ایجاد میکند. به عنوان مثال، استفاده از AI برای تجزیه و تحلیل دادههای مشتری و AR برای ارائه تجربیات تعاملی، میتواند نتایج بهتری را به همراه داشته باشد.
### روشهای تبلیغاتی نوآورانه
- **تبلیغات سفارشی
جمعه 21 آذر 1404
جمعه 21 آذر 1404
هفتهای پربارشی در انتظار مردم خراسان ...
بازگشت طراوت به اصفهان پس از باران
درخشش کاروان ورزشی ایران در پاراآسیایی جوانان ...
توجه تردد در جادههای کهگیلویه و بویراحمد ...






























































مجله اجتماعی در یک نگاه